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1B-2 マトリックス分解を用いた推薦アルゴリズム : Netflixへの適用(セッション1B)
著者
滝本 清仁
廣瀬 英雄
出版者
日本計算機統計学会
雑誌
日本計算機統計学会大会論文集
巻号頁・発行日
no.22, pp.17-20, 2008-05-22
インターネットアクセスなどにより蓄積された多大な顧客情報データベースを用いて,特定の顧客の潜在ニーズを探索しながら行動パターン予測し,顧客が嗜好する商品を薦める推薦システムが最近よく用いられている.システムのアルゴリズムとして協調フィルタリングが用いられる場合があるが,ここでは協調フィルタリングにマトリックス分解法を組み込んだときの予測精度について述べる.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(1 users, 1 posts)
[recommend] matrix decomposition
収集済み URL リスト
https://ci.nii.ac.jp/naid/110006820386/
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