著者
池本 良 大松 繁
出版者
一般社団法人 システム制御情報学会
雑誌
システム制御情報学会 研究発表講演会講演論文集
巻号頁・発行日
vol.2, pp.254, 2002

The utility of neural network based on the back propagation is reported. But it is difficult to analyze neural network based on the back propagation. In this paper, we propose a neural network based on the Learning Vector Quantization and discriminate between new and old bills from the acostic feature. A simulation shows the utility of the proposal way.

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こんな論文どうですか? 音響データを用いた新旧紙幣のニューロ識別(池本 良ほか),2002 https://t.co/g0InHRN2vD The utility of neural network based on the back propag…
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