著者

瀬川 英吾 塩原 守人 佐々木 繁

雑誌

情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻号頁・発行日

vol.1994, no.104, pp.47-54, 1994-11-24

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概要動画像処理システムISHTARを用いて、日照変化や影などの環境変化のある高速道路でも車両の通過台数と速度がリアルタイムに計測できるシステムを開発した。日照変化への対処には、車両に多く含まれる水平線のエッジ数によって日照変化を定量化し、エッジ数の変動の影響が少ない車両検出を実現した。また,車両以外の影や車のライトへの対処には,それらの内部にエッジが少ないことを利用して車両認識を行った。ISHTARに本手法を搭載し、昼夜の高速道路画像に対して実験を行ったところ、目視の結果と比べ通過台数では96%以上の認識精度が得られた。速度では、本手法を解析した結果、90%以上の認識精度であることがわかった。We developed real-time traffic flow measuring system using ISHTAR. ISHTAR is a time-varying image processor which we had developed. The purpose of this system is to count the passing cars and to calculate the speed of them under the inconstant condition in real-time. In order to accomplish this purpose we detect cars based on the number of the edge points on the horizontal line which a car usually has. And we can exclude the shadow because there are not edge points inside it. We evaluated this system using the images taken at a highway and the accuracy of the number of cars is better than 96%. And theoretically the accuracy of the speed is better than 90%.