著者
榊 純一 坂本 静生 矢野 博司 神田 宰 塩原 守人 助川 寛 磯部 義明 春山 智 村田 伸一 吉澤 正浩 平野 誠治 室田 秀樹 瀬戸 哲司 松中 耕二 山越 学 西尾 太 林 義昭
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 (ISSN:09135685)
巻号頁・発行日
vol.105, no.374, pp.51-56, 2005-10-20
被引用文献数
2

まもなく旅券(パスポート)にコンタクトレスICが搭載されようとしている.またこのICチップ上には, 本人認証を行うためのバイオメトリクスデータ, 顔画像が記録されることとなっている.本稿では, このIC旅券導入にあたっての経緯について簡単に照会すると共に, 日本において発給を開始するにあたって, IC旅券調査委員会が実施した調査検討の中から, 特に, (1)顔認証技術適用を前提とした旅券写真に関する技術的妥当性評価と, (2)IC旅券有効期間中の加齢に伴う顔認証精度評価の二点について述べる.
著者
瀬川 英吾 塩原 守人 佐々木 繁
雑誌
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
巻号頁・発行日
vol.1994, no.104, pp.47-54, 1994-11-24

概要動画像処理システムISHTARを用いて、日照変化や影などの環境変化のある高速道路でも車両の通過台数と速度がリアルタイムに計測できるシステムを開発した。日照変化への対処には、車両に多く含まれる水平線のエッジ数によって日照変化を定量化し、エッジ数の変動の影響が少ない車両検出を実現した。また,車両以外の影や車のライトへの対処には,それらの内部にエッジが少ないことを利用して車両認識を行った。ISHTARに本手法を搭載し、昼夜の高速道路画像に対して実験を行ったところ、目視の結果と比べ通過台数では96%以上の認識精度が得られた。速度では、本手法を解析した結果、90%以上の認識精度であることがわかった。We developed real-time traffic flow measuring system using ISHTAR. ISHTAR is a time-varying image processor which we had developed. The purpose of this system is to count the passing cars and to calculate the speed of them under the inconstant condition in real-time. In order to accomplish this purpose we detect cars based on the number of the edge points on the horizontal line which a car usually has. And we can exclude the shadow because there are not edge points inside it. We evaluated this system using the images taken at a highway and the accuracy of the number of cars is better than 96%. And theoretically the accuracy of the speed is better than 90%.
著者
綱島 宣浩 塩原 守人 佐々木 繁 棚橋 純一
出版者
一般社団法人情報処理学会
雑誌
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:09196072)
巻号頁・発行日
vol.2000, no.33, pp.111-117, 2000-03-23
被引用文献数
6

水路やダムなどにおいて水位計測を行うことは,洪水や渇水の監視のために非常に重要である.水圧式やフロート式といった従来の水位計測手法は,水路に計測器を直接設置する接触型の計測手段であったため,藻やゴミによる誤動作や景観を損ねるという問題があった.このような接触型の従来手法の問題を解決するために,本研究では水路側壁において壁と水面の境界を求めることで水位の検出ができることに着目し,水路側壁を撮影した画像から画像処理によって水位を計測する非接触型の水位計測手法を開発した.画像処理によって水位を計測するために,波の影響を受けて不定形な曲線形状をしている水面境界の検出手法,および,検出した水面境界から波の影響を除去して水位を計測する手法を開発した.開発手法の有効性を検証するために,実際の河川で取得した画像に本手法を適用したところ,波のある水面に対して±1cm精度で水位を計測できることを確認した.It is very important to measure a water level for surveying a flood or a water shortage at a dam, a canal, a waterway and so on. In this paper we described a new technique for measuring a water level using image processing. The water level can be measured to detect a borderline between the water and sidewall of the waterway. The borderline becomes indefinite under the influence of a wave. Therefore we developed two algorithms for detection of the infinite borderline and calculation of the water level from it. Verifying our method, we apply it to the images taken from Tama River. As a result we can measure the water level with ±1cm accuracy.