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OA
深層学習によるき裂進展予測のためのサロゲートモデルの構築
著者
和田 義孝
雑誌
2018年秋の大会
巻号頁・発行日
2018-07-17
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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サロゲート機械学習モデル でぐぐると https://t.co/KGhFaIPqPG こういうものが出てくる。あの村も 疲労き裂進展を具体事例としてディープラーニング技術を適用しき裂進展挙動が予測できる かどうかを検証した ディープラーニング当てにしてるんだねえ
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event-img/aesj2018f/3H_PL01/public/pdf?type=in
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