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文献詳細
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深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究
著者
高柳 里紗
Malla Dinesh
酒井 剛
曽我部 東馬
出版者
人工知能学会
雑誌
2020年度 人工知能学会全国大会(第34回)
巻号頁・発行日
2020-04-01
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(2 users, 2 posts, 20 favorites)
NFLデータを用いてアメフトのモデル化を試みた発表が面白かった。「3rd downの獲得ヤード数を減らすと全体への影響が大きい」など、諸条件を変えたシミュレーションを考察している。 #spoana [2J4-GS-2-05] 深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究 https://t.co/nPX85WJnNU
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2020/subject/2J4-GS-2-05/entries
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