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マルチモーダル機械学習によるニュース記事の閲覧時間予測
@maguroIsland 8 日 (木) 13:30-15:10 にポスター発表があるので、お時間あれば色々議論したいです。ご飯も是非! https://t.co/IxfBO5OLc2
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私のブックマーク:情報可視化
「情報可視化」に関するリンク集 高間 康史, 私のブックマーク:情報可視化, 人工知能, 2023, 38 巻, 1 号, p. 73-77, 公開日 2023/01/01. https://t.co/rdHR1NbCId
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私のブックマーク:不均衡データ分類
今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク:不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCFKZKls9K
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複数の項目やテストにおける検定の多重性 : モンテカルロ・シミュレーションによる検証
@hir0_pone 日本語だと、↓とかが問題意識として合致していますかね? https://t.co/6JmEAiyiHG
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ソーシャルメディアを用いた新型コロナ禍における感情変化の分析
RT @tksakaki: 以前朝日新聞で取り上げていただいた研究が、人工知能学会の速報論文(査読あり)として公開されましたー。 @toritorix 先生、 @ceekz 先生との共著です。 作業は皆で仲良く?分担しました。 #コレスポアピール https://t.co…
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自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測
Yahooニュース見出しのCTR予測にNGBoostを使った発表が面白かった。信頼度付きなので、編集者支援の文脈で価値があるとのこと。比較実験でOptuna LightGBM Tunerが出てきて驚いた。 [4M2-GS-5-03] 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/V5DBn2G9R0
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決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度
これ単純だけど面白いアイディアだった。決定木アンサンブル系の手法の変数重要度の計算方法の提案。決定木群を単体の予測性能で2分し、性能が良い/悪い群で使われている度合いから変数の重要度を測る。 [4Rin1-26] 決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度 https://t.co/ArIpKdDJSH
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潜在クラスマルコフ連鎖によるプロ野球先発投手の失点予測モデリング
先発投手交代の意思決定補助システム。 打者だけではなく走者や投手情報も活用し、期待失点を予測している。データがスパースなので、類似選手をまとめ上げる工夫が入っている。 #spoana [3H1-GS-3-05] 潜在クラスマルコフ連鎖によるプロ野球先発投手の失点予測モデリング https://t.co/kBHYn5okuN
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深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究
NFLデータを用いてアメフトのモデル化を試みた発表が面白かった。「3rd downの獲得ヤード数を減らすと全体への影響が大きい」など、諸条件を変えたシミュレーションを考察している。 #spoana [2J4-GS-2-05] 深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究 https://t.co/nPX85WJnNU
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決定森の分岐条件の共有化の効果と応用
朝イチでこれ聴いたけど面白かった。複数の決定木を利用する機械学習モデルを簡略化したいという取り組みで、最小交差集合をO(nlogn)で計算することで、利用する分岐条件を絞り込んでいる。 [2I1-GS-2-01] 決定森の分岐条件の共有化の効果と応用 https://t.co/pJEBYAJGAN
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LightGBMを用いた不動産投資における高精度価格推定モデルの構築
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人気度に着目したニュース閲覧行動の変容分析
17:20〜、以下発表あります #JSAI2020 [1L5-GS-5-01] 人気度に着目したニュース閲覧行動の変容分析 https://t.co/7arYsM29WJ
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Transformerによる時系列予測
日本気象協会からの発表でTransformerによる時系列予測があった https://t.co/mjzpartHDa
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メディア報道における批判のディスコース―スポーツ実況中継において日英語話者はどのように批判を展開するのか―
日本語と英語のサッカーの実況中 継を分析し、両言語での批判の方法の違いなどを考察 メディア報道における批判のディスコース―スポーツ実況中継において日英語話者はどのように批判を展開するのか― https://t.co/aEB8fkfQCp
RT @rois_codh: 人工知能学会誌5月号の特集「AIコンペティション」に、以下の論文が掲載されました。 Kaggle くずし字認識─世界規模の人文系コンペ開催への挑戦─ https://t.co/KHTppHZESz Kaggleコンペの主催者はどういうことをす…
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自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測
人工知能学会2020でのYahoo!の発表。NGBoost使って、ニュースのクリック率を予測している。 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/Y3y3tvp2n4
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Twitter を用いた東日本大震災時の首都圏の帰宅意思決定分析
東日本大震災発生時のTwitter発言から、各ユーザーの帰宅行動をSVMで識別。特徴量にはBoWを使い、最終的に行動に関連するBoW表現を分析・解釈している。 Twitter を用いた東日本大震災時の首都圏の帰宅意思決定分析 https://t.co/43As4V29zv
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IoT機器の時系列データ処理への取り組み
「IoT機器の時系列データ処理への取り組み」 https://t.co/0cM7oT1rfw #mlpp #mlloft
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ディープラーニングと進化
RT @tmaehara: 松尾さんについては、この名文を読めば十分 https://t.co/DsptJSWAxC
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博士論文集 2022.10~2023.9授与
人工知能学会論文誌の博士論文特集が公開されてた!僕は大トリになってます
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博士論文集 2022.10~2023.9授与
人工知能学会会誌『人工知能』の2024年1月号に博士論文特集が載ってました!今年も面白そうな研究をされた方々が揃ってますのでぜひご覧ください。 ご寄稿いただいた皆様ありがとうございました! https://t.co/S99CIGm0x8
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なりきり質問応答と大規模言語モデルに基づくなりきりAIの構築
光田さんとの共著の論文が言語処理学会論文誌に載りました!!! https://t.co/mszfbReIL2
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会議報告:The 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL 2023) /The 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2023)
KDD2023 の参加報告記事が,人工知能学会の会誌『人工知能』に掲載されました 会員でなくても,無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧下さい https://t.co/w4raT6a778
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特集:2023 年度人工知能学会全国大会(第37 回)[OS総括,OS1-OS28]
今年度のJSAI OS-3「計算社会科学」の様子を書きました。 https://t.co/AV0XQne3AG
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対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得
今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました! 大変光栄です!ありがとうございます! https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb
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Evaluating the Robustness of Discrete Prompts
今年のEACLで発表したプロンプトの研究の解説記事を書きました。 https://t.co/76GHFlgFRy
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『ドラゴンクエストIV』における人工知能 —開発者インタビューから見るディジタルゲームAI 技術—
今月の人工知能学会学会誌のドラクエ4のAIに関するこの記事面白かった。「ガンガンいこうぜ」は「みんながんばれ」と比べMPを無駄使いするだけで他に違いはないというのはガンガンいこうぜを使っていた私としては少しショックだった。(学会員しか読めません) https://t.co/KapiiwjuDC
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○○×情報処理
情報処理学会誌8月号の特集に寄稿しました!「ラップ×情報処理」を担当したので興味がある人はぜひ見てください。 https://t.co/FJ2qIQnDlu
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BERT によるテキスト分類チュートリアル
JLR 2023の発表でも取り上げた「BERTによるテキスト分類チュートリアル」についての解説記事を、@moisutsu との共著で論文誌『自然言語処理 Vol. 30 No. 2 』に寄稿させていただきました! 実験プログラムを作成する際のtips等をまとめて解説しています、ぜひご覧ください! https://t.co/M32G0vR8UT https://t.co/mIrWSgWUyK
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著名人・インフルエンサーのネットハラスメント実態とその対策
昨日の計算社会科学オーガナイズドセッションで発表した内容が毎日新聞に載ってた #JSAI2023 https://t.co/15ljv9Np6z 発表→https://t.co/iBF9c17zat 詳細な論文→https://t.co/SyR17EQEkz
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深層学習による高速かつラベルフリーなサッカーシーン検索
JSAIで6/7(水) 18:50から発表します。 現地の方ぜひお会いしましょうー! https://t.co/0LyKFODUdC #JSAI2023
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スワイプ操作を用いた潜在的空間の探索による嗜好画像生成
明日から開かれる人工知能学会全国大会にて、スマートフォン上で好きな画像を生成する手法ついて発表を行います!6/7(水) 09:40 ~ 10:00です! https://t.co/M2D4Dbw3GW いらっしゃる方は是非聴きに来ていただけると嬉しいです
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専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作
#JSAI2023 にて, 6月8日(木) 13:30-15:10 のポスターセッションで「専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作」について発表します。 文単位の日本語のテキスト平易化コーパスを作るという内容です。良かったら聞きに来てください! https://t.co/0rIanAukBu
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匂いに関する言語埋め込み空間の作成
JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください! https://t.co/KWFkzTlIdf #JSAI2023
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Micro-Macro GANによる株式市場シミュレーション
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
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深層学習によるダブルオークション設計
来月行われる人工知能学会全国大会、金融系だけでもかなり多くの興味深い発表があるが、金融情報学研究会(SIG-FIN)ではこれまでに出てない話題で、かつ、個人的に非常に楽しみにしている一般発表を2つ紹介します。 https://t.co/B4QgiXKdUz https://t.co/OxjN4pWmmU
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入札書説明書からの項目別情報抽出及びその業務効率化への活用
熊本、現地参加する予定なので宜しくお願い致します!共同研究とかも今年からいっぱいしたいです! https://t.co/C8o3fOpZZs #JSAI2023
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対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得
#JSAI2023 では 「対照学習による口調の類似性評価のための文ベクトルの獲得」 という題目で発表します! 現地発表ですので皆さんよろしくお願いします~ https://t.co/3dviImULbv https://t.co/MHAOu3a2k2
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書籍紹介 『IT Text 自然言語処理の基礎』
そういえば『自然言語処理』最新号に『IT Text 自然言語処理の基礎』(オーム社)の紹介記事を書いています。今NLPの入門書を何か一つ選ぶならこれ、という本だと思います。 https://t.co/uVZebgDaGM
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IT紀行 ~研究会行脚編~:第1宿 自然言語処理研究会
#情報処理学会 の学会誌「情報処理」の『IT紀行 ~研究会行脚編~』第1宿として自然言語処理研究会 ( #NL研 #SIGNL ) をご紹介いただきました! https://t.co/vPj9bTwo0n
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難関国際会議に通すためには : 傾向と対策(<特集>国際会議に通すための英語論文執筆)
難関国際会議に通すためには : 傾向と対策 https://t.co/hFAKpDfYfo
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コロナ禍で国際会議へ現地参加してみた!
ACL2022
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ゴリラテスト
共著論文が人工知能学会全国大会優秀賞をいただきました。あんがとー https://t.co/s0J9x13fO8 ガンバト ニャムフー, 濱田 直希, 山崎 大地, 下斗米 貴之, 高田 敦史 ゴリラテスト ~モバイルゲームのUIを自動的に検出・操作するモンキーテスト~ https://t.co/KoECo3e01k https://t.co/VydYb4X1yW
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言語の背後にある普遍性:人工言語とエンティティの研究を通じて
https://t.co/VcRaJlsAD1 Pretraining with Artificial Language: Studying Transferable Knowledge in Language Modelsを読んだのだけど、こういう着想で研究がスタートしたんだぁーとなって、わくわくしました
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会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence)
7月末に水際対策なんとかならないかなと思いながら書きました | J-STAGE Articles - 会議報告:IJCAI 2022(The 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence) https://t.co/n9jxFCnf6U
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圧力センサ付きスティックを用いた聴覚フィードバックによるフィールドホッケーのプッシュ上達支援システム
情報処理学会論文誌の特選論文に選ばれました! https://t.co/GeKpnNdXqz
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書き手の性格情報を用いた感情強度推定
M1鈴木の論文がAACL-SRWに採択されました。書き手の性格を考慮した日本語の感情分析で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/hrJXahnyTr
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Neural Rough Fractional SDE-Netによる低正則パスを持つ金融時系列生成
昨日はSigfinで発表してきました。お話して下さった皆さまありがとうございました。 https://t.co/5d5O9P0egL
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決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析
sigfin楽しかったです。ありがとうございました。 本日の発表内容は↓です https://t.co/0pNQiKeXHV
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言語の背後にある普遍性:人工言語とエンティティの研究を通じて
この前のトークの動画が公開されました。 ところで学会記事も公開されています。 研究の裏話だったり雑談的な内容になっていますので、研究の息抜きにでも読んでくれると嬉しいです。 https://t.co/9YolLifLJY https://t.co/NjO4FTWewg
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文レベルの難易度を用いた強化学習による難易度制御
B4柳本と卒業生の井川による論文が、自然言語処理の分野のメジャー国際会議AACLに採択されました。強化学習を用いたテキスト平易化に関する研究で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/sFd41krNAa
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「言語統計力学」= 言語学・自然言語処理・物理学
言語処理学会誌の学会記事で、言語統計力学の紹介が公開されました。研究全体の背景のほか、単語の意味変化を行列計算で求める相田さんの研究、変化する意味とその数をガウス確率場とDPで求める井上さんの研究を紹介しています。https://t.co/BCDYwgkN8l
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許容される二次投稿
最近、言語処理学会「原稿執筆案内」の「二重投稿に対する考え方」が改訂されまして(様々な明文化をしたけど実質は今まで通り)、その背景などの解説です。二次投稿・二重投稿には研究倫理と著作権の問題が混在しているのを整理しています。 / 許容される二次投稿 https://t.co/f3zTRC5JWU
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特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説
AAMT/Japio特許翻訳研究会のメンバーで執筆した解説論文が「自然言語処理」に掲載されました。 「特許機械翻訳の課題解決に向けた機械翻訳技術解説」 https://t.co/GUnH2ADyhe 特許翻訳を念頭に置きつつ関連する技術を概観する内容になったと思います。お役に立てば幸いです。 (著者五十音順です)
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会議報告:AAMAS 2022(The 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems)
今月号の人工知能学会誌、ちょっとだけ書きました。ちなみに研究会受賞論文紹介にもちょこっと載ってます。 https://t.co/QyoomxVvmn https://t.co/c2mxp4H61B
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学生フォーラム〔第113 回〕谷中 瞳先生インタビュー「人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して」
人工知能学会誌でインタビューして頂きました。人工知能37巻5号学生フォーラム第113回谷中瞳先生インタビュー「人間のように言語の意味を理解する言語処理技術を目指して」https://t.co/ymAOBuHtvt 研究内容、女性・社会人の博士進学、エンジニアのマネジメントと研究室運営の関連など語ってます。ぜひ
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「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
科研費学術変革領域研究(A)「「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革」https://t.co/at7rdMKz5o の公式アカウントです。研究会やセミナーアナウンスの他、機械学習と物理学に関するプレプリント紹介も行います。中の人 @tomiyaakio @cometscome_phys
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日本語学習者支援のための敬語変換タスクの提案
敬語変換タスク
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ロボットの動作生成のための強化学習
本日発行の人工知能学会学会誌7月号の特集「意思決定のための機械学習」に「ロボットの動作生成のための強化学習」と題して今までの研究内容3報をまとめた解説記事を寄稿しました。 https://t.co/IjYLX5iz1G
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オフ方策評価の基礎と動向
人工知能学会学会誌7月号の特集『意思決定のための機械学習』に『オフ方策評価の基礎と動向』という記事を寄稿しました。オフ方策評価(Off-Policy Evaluation)の基礎的な定式化や推定量を実装を通じて説明しつつ、いくつかの最新動向についてもまとめてみています。 https://t.co/qrVwLdydxu
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Knowledge Distillation for Translating Erroneous Speech Transcriptions
言語処理学会の論文誌「自然言語処理」に採録された論文が公開されました。 音声認識誤りに対する機械翻訳の頑健性を高めるための学習方法について、Fine-tuningと知識蒸留の適用順序を中心に調査しました。 https://t.co/yNK0k5olNf
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単語分割の最適化に関する研究は雑談と偶然の出会いに育まれた
学会記事が公開されていました。 一言でいうと「色んな人と話すと良いことあるかもよ」という内容です。 研究概要以外の内容はほぼブログなので、休憩中にでも御覧ください。 https://t.co/1zIamtRRKv
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「訓練事例の影響の軽量な推定」の執筆
言語処理学会論文誌で賞をいただいた論文の馴れ初めを寄稿しました。「汎用言語理解」「研究の研究」「文の総称性」など寄り道の旅路を書きました。 記事: https://t.co/FHBOEDcMq2 論文: https://t.co/7J5tHWqy8x
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深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発
ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi
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欧州 AI動向からみる知的対話システムの倫理的リスク
人工知能学会論文誌で、技術開発以外の論文を初めて見た。 欧州AI動向からみる知的対話システムの倫理的リスク https://t.co/7kKZseY5u4
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出産前後の情報検索の分析:数理最適化による検索日の確率分布推定
昨日、共有した論文リンクが404に気づいて死にたい気分ですが、最適化普及のため恥を忍んで再びポスト。 人工知能学会論文誌Vol.37, No.3 タイトル:出産前後の情報検索の分析:数理最適化による検索日の確率分布推定 著者名:岩永 二郎, 西村 直樹, 鮏川 矩義, 高野 祐一 https://t.co/6HK4Bv707e
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多感覚の統合的認知の基礎と感覚提示インタフェースへの応用可能性
☑初の総説論文がpublishされました!!! https://t.co/jjGCnK5Lko メタバースやVRを語る上で欠かせないクロスモーダル知覚などの統合的認知について、共感覚・感覚間協応・多感覚統合に分類して定義やメカニズムを整理しました。研究者だけでなくVRに関わる多くの人向けに書いたので是非読んで下さい https://t.co/4bAjbtckyT
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askTA : 消極性を考慮した オンライン演習講義支援システム
2020年12月に開催されたWISS2020で発表し、最優秀発表賞(一般)を受賞した内容が委員による推薦論文にも推薦され、査読の末、学会誌「コンピュータ ソフトウェア」に採録されました!! J-STAGE Articles - askTA : 消極性を考慮した オンライン演習講義支援システム https://t.co/y4RmyjCzcF
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単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化
ちなみに,論文賞を頂いた研究の続きの話が自然言語処理ジャーナルで先日公開されました.あわせてご覧ください! →単語分割と後段モデルの損失値を用いた同時最適化 https://t.co/5H2nrgHmYr
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対話における間接的応答と直接的応答からなる言い換えコーパスの構築と分析
『自然言語処理』に採択された主著論文が29巻1号に掲載されました! 高山, 梶原, 荒瀬: 対話における間接的応答と直接的応答からなる言い換えコーパスの構築と分析 意図が明示的な応答とそうでない応答の言い換え対からなる対話コーパスを作って色々実験したというお話です https://t.co/RGafDu2R7g
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書 評 :岩永二郎,石原響太,西村直樹,田中一樹 共著:Python ではじめる数理最適化 —ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう—,pp. 312,オーム社(2021)
「Pythonではじめる数理最適化」の書評が人工知能学会誌2022年37巻2号に掲載されました。 書評を書いていただき感謝致します。 https://t.co/TX4GtASTBv
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群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向
人工知能学会論文誌に論文「群集シミュレーションによる歩行空間設計と制御に関する研究動向」が採択されました. シミュレーションを用いた,建物内の出口や経路の設計,群集の誘導方法の検証および最適化についての研究のサーベイ論文です.何かの参考になれば幸いです. https://t.co/IWrCjC0F2L
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サッカーにおけるデータ分析とチーム強化
ふむ J-STAGE Articles - サッカーにおけるデータ分析とチーム強化 https://t.co/a0LNpbI32f
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滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績
滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績 伊達 平和, 清水 昌平, 竹村 彰通 工学教育 70 巻 (2022) 1 号 https://t.co/yqpAyR0i3X
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Traffic Prediction During Large-scale Events Based on Pattern-aware Regression
初めてのジャーナル論文が公開されたぞぉ〜〜 https://t.co/YbV6MAXYEh
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会議報告:IEEE 4th International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval(IEEE MIPR 2021)/ The 15th ACM Conference on Recommender Systems(RecSys 2021)
人工知能学会の会誌に, @usait0 さんと共に執筆した推薦システムの国際会議 RecSys2021 の会議報告が掲載されました 無料で閲覧できますので,ご関心のある方はご覧ください https://t.co/6MPs8zWhAF
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グローバルアイ〔第56 回〕コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと
人工知能学会誌のグローバルアイに寄稿しましたので,興味があればぜひ.「コンピュータ科学の本場!アメリカPh. D. への挑戦とそこで学んだこと」 https://t.co/6d2TWjFdoC
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NLP若手の会 (YANS) 第 16 回シンポジウム ―オンライン開催における施策について―
自然言語処理(言語処理学会誌)に昨年のNLP若手の会における施策について書きました。特に懇親会は成功したと思ってますが、自分は同じような仕組みで行っている例を見ないので学会運営の方はご覧いただけると参考になる点があるかもしれません。 https://t.co/bMaeHVYZHz
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文脈化単語埋め込みを利用した動詞の意味フレーム推定
ACL-IJCNLPに採択された2本の論文について解説記事を書きました! 研究過程などもまとめたので、興味がある方は是非読んでみてください! https://t.co/qHDX8zdF3R
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災害対応におけるICT活用と防災チャットボットSOCDA
査読付論文が一本増えた。 J-STAGE Articles - 災害対応におけるICT活用と防災チャットボットSOCDA https://t.co/TpVNm4ZxrU
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日本語音声認識誤り訂正のための擬似誤りデータ作成と評価
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レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望
.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています
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ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析
【新着論文】山田浩喜,佐藤忠彦,ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析,行動計量学,2020,47巻,2号,p.161-172 https://t.co/EdPsH1M1je
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チャット対話における発言間の継続関係と応答関係の同定
任天堂の研究開発部門に松本研のOBがいるみたい? https://t.co/0k0SX6IAIr https://t.co/us5rOHDBzq
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実験を通して既存手法を整理する ―系列変換タスクにおける摂動の効率の調査―
言語処理学会誌の自然言語処理にNAACLの論文に関する記事が掲載されました。元々は別の手法を試していたことや論文の結論部分の記述をそのまま査読として返されたことなど表に出づらそうなことを諸々書きました。 https://t.co/QxLEQ1Crsv
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会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)
人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA
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FAST: スマートデバイス用の高速なアノテーションツール
社内で @shunyo_k @tuxedokatze @KoheiWakimoto と書いたアノテーションツールの論文が EMNLP Demo に採択されました!!
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社会経済的地位と怒り表出のメカニズム:心理的特権意識と正当性評価の媒介効果に注目して
受賞ありがとうございます!第一著者の志水さんは僕の初めての院生さんで、今は調査会社に就職して、研究で得た知識を活用して頑張っています。受賞した論文は彼女の修士論文を投稿したものです。 論文はこちらです。 https://t.co/YxENIKXu8y
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深層学習と人工知能
今朝松尾さんの「深層学習と人工知能」という解説特集の記事を見つけて、なるほどなあと思ったりして反省した。自分は自然言語処理が専門なのに、この記事の後半半分に当たるような話、あまりよく考えてなかった。読んでみるとよいと思う。 https://t.co/gnhgvjwnXQ
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アルゴリズムの頂を創る
chokudaiさん、所属を「競技プログラマー」にしてるのおもしろい https://t.co/WjAsqmUIWS https://t.co/myIntdqH7u
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会議報告:NeurIPS 2020(The 34th Conference on Neural Information Processing Systems)
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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会議報告:IJCAI-PRICAI 2020(The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence )
人工知能学会誌の会議参加報告書、 東工大の高瀬さん( @shot4410 )中心にNeurIPS 2020 https://t.co/nUWzHRmMF5 スタートアップクラウドの坂本さんにIJCAI-PRICAI 2020 https://t.co/1K6MsX4SPQ を執筆いただきましたので皆様是非。無料のアクセスフリーになっております。
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日本人アスリートの身体部分慣性特性の推定
身体部分慣性係数について https://t.co/rocAaOSiTh #spoana https://t.co/F4I9XPIZQt
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解説: Learning with Contrastive Examples for Data-to-text Generation
COLING2020で発表した擬似負例を使って生成文の正しさを向上させる学習法に関する論文について、言語処理学会論文誌の解説記事を書きました。論文の内容と産総研チームが着想に至った経緯、研究の進め方などまとめてみました。手に取っていただけたら嬉しいです
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機械学習による不適切回答者の予測
【新着論文のご紹介】 尾崎 幸謙, 鈴木 貴士, 機械学習による不適切回答者の予測, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 39-52, https://t.co/u9KMxsnjPQ
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和文論文誌をいつまで続けるべきか
わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 (副音声:今すぐ止めても良いのでは?) これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。
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「その他」を研究する
弊社別ラボの高野さんの論考。プロダクトに直接関わらない「その他」である計算社会科学研究が、プロダクトの発展の上で欠かせないと言うお話。その通りだと思う https://t.co/HrxnxPgNN6
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HeteroTSDB:異種分散KVS間の自動階層化による高性能な時系列データベース
前職在籍時から続けていたHeteroTSDBの論文が情報処理学会ジャーナルに出版されました。共著のみなさまありがとうございました。 @ast_j @itchyny @songmu @tzkb @hirolovesbeer @matsumotory https://t.co/gGLHtNSsPo https://t.co/V9olBK8lc1 https://t.co/qFEl7wUxDQ
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研究成果のオープン化にエールを!
自然言語処理の巻頭言を仰せつかり昨年最後の号に寄稿しました。AI領域におけるOSSの発展は人類に多大な影響を与える存在となりつつあります。皆様もNLP開発者にどうか温かいエールを! https://t.co/vbAEV1a40S
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学会の役割:難しい評価をすること
信学会の情報・システムソサイエティ誌の喜連川先生の巻頭言オープンになってた.NLPやAIの人にも是非読んでほしい 巻頭言 学会の役割:難しい評価をすること 喜連川 優 https://t.co/Mu8q4FbrDb
こちらの「すべての機械学習は実はA/Bテストである」という特集記事を共著で書かせていただきました。会員の方はリンクから無料で読めるはずです。 https://t.co/QitXAekdif https://t.co/OAfQILSgoY
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ソーシャルメディアを用いた新型コロナ禍における感情変化の分析
以前朝日新聞で取り上げていただいた研究が、人工知能学会の速報論文(査読あり)として公開されましたー。 @toritorix 先生、 @ceekz 先生との共著です。 作業は皆で仲良く?分担しました。 #コレスポアピール https://t.co/XcSoBPfrOt https://t.co/hPPPcQrqgF
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注意機構を持った深層ニューラルネットワークの勾配探索
AutoKeras見てたらJSAIのこの発表思い出した、Attentionも含めてNASで探索するAtt-DARTS https://t.co/4YkN3oCxPW
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B2B企業ブランドの構成要素と企業価値の関連性
10:10〜10:40<インタラクティブセッション/Room:B> [4Rin1-63] B2B企業ブランドの構成要素と企業価値の関連性 真鍋 友則1、山城 広周1、中川 慧2 (1.Sansan 株式会社、2.野村アセットマネジメント株式会社) https://t.co/zxRm6JnYtm #JSAI2020
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ニュース記事中の組織名の曖昧性解消
9:00〜9:30 <インタラクティブセッション/ Room:D> [4Rin1-03] ニュース記事中の組織名の曖昧性解消 高橋 寛治1、甫立 健悟2、奥田 裕樹1 (1.Sansan株式会社、2.首都大学東京・DSOCインターン) https://t.co/P3CSOlBny3 #JSAI2020
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スパース局所線形モデルのニューラル生成器
DNNの解釈をDNNで行う手法、LIMEやSHAPの数百倍の早さで計算できるそう、セッション中は時間なくてMNISTでの結果紹介だったので、文章分類問題とかで結果が見れたら面白そう https://t.co/9cVGKKLYcJ https://t.co/21QHSFRHWO #JSAI2020
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ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである
ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである、面白かった 予測結果から閾値に近い部分を見る(回帰不連続デザイン)とほぼABテストに近い状況でアルゴリズム改善につながる要素が見つけやすいという理解で納得した #JSAI2020 https://t.co/5q37s5C1j2
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構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習
発表時間キツキツになってしまった(すいません)。聴講された方で何かご質問があればこちらにもどうぞ [2J1-GS-2-01] 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習 https://t.co/VmZ5pcYVAG
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メディア報道における批判のディスコース―スポーツ実況中継において日英語話者はどのように批判を展開するのか―
ググったら2017年と割と最近の論文が出てきた。中継の談話分析的な研究も結構あるみたい。まあ面白そうだしこれを起点にサーベイだけしてみるか・・・ メディア報道における批判のディスコース―スポーツ実況中継において日英語話者はどのように批判を展開するのか― https://t.co/PH7UOJr6KN
人工知能学会誌5月号の特集「AIコンペティション」に、以下の論文が掲載されました。 Kaggle くずし字認識─世界規模の人文系コンペ開催への挑戦─ https://t.co/KHTppHZESz Kaggleコンペの主催者はどういうことをするのか?主催したからこそわかった話を満載しました。 https://t.co/mUnas9PrK1
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人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成
インターン・共同研究の成果として #JSAI2020 (6/9-12)で下記2件発表する予定です。よろしくお願いします。 - 自然勾配ブースティングを用いたニュース見出しの信頼度付きクリック率予測 https://t.co/1TBqfFXfk7 - 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成 https://t.co/ZoedmW3bFk
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