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位置情報を文字列(正確にはトークン)に変換してしまえばGPTで扱えるようになるのか…! この手法はいろんな応用例が出てきそう 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)/自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成 https://t.co/JBiYS5c7g2
JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

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