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文献詳細
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自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成
著者
水野 貴之
堀込 泰三
藤本 祥二
石川 温
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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位置情報を文字列(正確にはトークン)に変換してしまえばGPTで扱えるようになるのか…! この手法はいろんな応用例が出てきそう 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)/自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成 https://t.co/JBiYS5c7g2
JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/2H5-OS-8a-02/detail
(1)
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/2H5-OS-8a-02/tables?cryptoId=
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