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Tact (@saltcooky)

投稿一覧（最新100件）

46 0 0 0 自己回帰型言語モデルによる個人の移動軌跡の生成

JSAIで一番面白かった発表は、人の位置情報の時系列をトークン列に置き換えてGPT-2で学習、人の移動軌道を生成する研究 https://t.co/uaQZlIljS6

13 0 0 0 OA ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである

RT @okiyuki99: 予測結果の四捨五入や閾値により施策の実施有無を判定するけど、自然実験でいう回帰不連続デザインになるとみなせるのたしかに。機械学習にランダムがのってるのもたしかに。こういうこと考えたことがなかったから面白かった ほとんどすべての機械学習はA/Bテスト…

1 0 0 0 OA コピュラを用いた自動車保有期間と走行距離の同時決定モデルの開発

コピュラを用いた自動車保有期間と走行距離の同時決定モデルの開発 https://t.co/vBtYVC88P4

16 0 0 0 OA ガウス過程回帰の基礎

赤穂先生 ガウス過程回帰の基礎 https://t.co/uQWXZcDG9O

1 0 0 0 OA Construction and Evaluation of Bayesian Networks Related to the Specific Health Checkup and Guidance

特定健診および特定保健指導に関連するベイジアンネットワークの構築と評価 / SIG-AIMED2019 https://t.co/8kVNRv1kqJ

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

RT @shima__shima: KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

214 0 0 0 IR 恋愛における告白の成功・失敗の規定因

RT @ceekz: CiNii 論文 -  恋愛における告白の成功・失敗の規定因 https://t.co/ZeQXJE5pLs

2 0 0 0 画像解析による編地模様の視覚的特徴と美しさの評価

美しさの主観的評価と定量的数量との相関等を調べることで模様の美しさを検討している. 面白い. CiNii 論文 -  画像解析による編地模様の視覚的特徴と美しさの評価 https://t.co/8ABJC3esJH #CiNii

6 0 0 0 ベイズ推定の事前分布によるポケモンNon Player Characterの熟慮性-衝動性の表現

CiNii 論文 -  ベイズ推定の事前分布によるポケモンNon Player Characterの熟慮性－衝動性の表現 http://t.co/m9dkiN05G5 #CiNii 目指せポケモンマスター(修士)

421 0 0 0 Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析

RT @okumuraosaka: CiNii 論文 -  Perfumeのダンスはなぜ難しいのか?-多変量ヒルベルトーファン変換によるモーション解析 http://t.co/t62jyGUnbY #CiNii

お気に入り一覧（最新100件）

55 0 0 0 OA チームワークにおけるチーム・バーチャリティ2側面の相反する関連性:職場のテレワークはチームワークにどのように影響するか

社会心理学研究で論文が公開されました。 Q. テレワークはチームワークにどう影響する？ A. チームバーチャリティ2側面のうち， ①地理的分散は負(ー)の関連 & ②テクノロジー利用は正(+)の関連。 相反する関連が見られ，全体としてプラマイ相殺。 本文→ https://t.co/pNDMVk6OGP https://t.co/BFv3jE1XgI

88 0 0 0 OA 社会的ジレンマ状況における罰の逆効果の検討:Remove the sanctionパラダイムを用いて

院生さん(@Mizuno_K5 )の論文が、社会心理学会で奨励論文賞に選ばれました。ありがとうございます。 社会的ジレンマにおける罰の逆効果を検討した論文です。 https://t.co/eAzoZIQanJ

172 0 0 0 OA 幼少期の自然体験が理科学習への動機づけに及ぼす因果効果の検討

幼少期の自然体験が将来的な理科学習への動機づけに影響するかを検討した拙論文が公開されました。統計的因果推論の手法を用いてATEとATTを推定しています。よろしければご覧ください。 https://t.co/cuvSVEPCph

17 0 0 0 OA スポーツ選手間の相性を考慮したスカウティングフレームワークの提案

【宣伝】 お手伝いしたバスケの研究が、人工知能学会全国大会で発表されます！ 既存の選手の総合評価指標は、選手同士のケミストリーを「予測」することが難しいです。 研究では、実験を通じて、ケミストリーを予測する手法と、チームづくりへの応用を提案しています！！ https://t.co/vaLAPPf5mm

89 0 0 0 OA マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」

今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu

143 0 0 0 OA Reliability and validity of the Japanese version of the psychological safety scale for workers

職場の「心理的安全性」を測定する日本語版尺度。筑波大学の落合先生・大塚先生が信頼性妥当性を検証した論文が、Industrial Healthに掲載されています。何と5項目で測定可能、しかも無償で研究利用可。使用する場合は一報入れて貰えると嬉しいとのことです（落合先生談）。 https://t.co/SF0oTtOmGB

42 0 0 0 OA EBPMにおける構造推定と誘導形推定 ―効果的な環境政策へ向けて―

とても良質の解説であり広くオススメしたいと思いました！ （林が近年主張している潜在結果＋構造的因果モデルのハイブリッド志向と基本線は同一と感じた次第） --- 小西 祥文(2020)『EBPMにおける構造推定と誘導形推定』 https://t.co/yZxv8zxPb5

8 0 0 0 OA 項目反応理論モデルのパラメタ推定法の展開 ―Psychometrika誌を中心として―

項目反応理論モデルのパラメタ推定法について、近年の動向を整理したレビュー論文。多因子への対処、サンプルサイズ・項目数を無限大にする新しい漸近的状況の考察、最尤・ベイズとは異なる推定法の提案など。 【論文】山口(2022) 日本テスト学会誌 https://t.co/BTh4FNImCW

62 0 0 0 OA 傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準

かなり重要な情報が詰まっているので因果推論界隈は必読です。 二宮(2022)"傾向スコア解析のための三重頑健情報量規準"https://t.co/ZdIAF82irY

4 0 0 0 OA 機械学習を用いた空調熱源システムの不具合検知・診断 第1報−シミュレーションによる不具合データベース作成と畳み込みニューラルネットワークによる不具合検知・診断

機械学習を用いた空調熱源システムの不具合検知・診断 https://t.co/wA14fbTPzD 電力設備の温度の時系列データを画像化して、CNNを使う事例だ。詳しく書いてあるのよい。

1 0 0 0 Probit, Logit, Tobit

縄田先生のProbit, Logit, Tobit、たまに気になっては入手できずを繰り返して、結局読めないままになってる https://t.co/YAGbPAjlh6

3 0 0 0 OA ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析

【新着論文】山田浩喜,佐藤忠彦,ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析,行動計量学,2020,47巻,2号,p.161-172 https://t.co/EdPsH1M1je

3 0 0 0 OA ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析

【新着論文】山田浩喜,佐藤忠彦,ポアソン潜在ブロックモデルによるドラッグストアにおける購買データの解析,行動計量学,2020,47巻,2号,p.161-172 https://t.co/EdPsH1M1je

43 0 0 0 OA SEMは心理学に何をもたらしたか?

これも重回帰分析のやつと同じような議論してますね。正しい因果モデル（グラフ）ありきの方法なのに、因果の探索・同定に使われているということでしょうか　 J-STAGE Articles - SEMは心理学に何をもたらしたか？ https://t.co/hzvVJAePbJ

5 0 0 0 OA 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解:ファッションECサイトへの段階推定法の応用

【新着論文のご紹介】野際 大介, 潜在推移分析を用いたチェリーピッカーの特定と理解：ファッションECサイトへの段階推定法の応用, 行動計量学, 2019, 46 巻, 2 号, p. 73-85, https://t.co/aRG7BIHExw

2 0 0 0 OA 線形混合モデルと小地域の推定

@BlackBigBridge https://t.co/K05RhFZoBG 久保川先生の昔の論文で少なくともGLMMについては縮小推定としてよい推定を与えるっぽい話を見つけて可能性を感じています。

6 0 0 0 OA 消費者のオンライン購買に関する時系列変化とその要因 —購買特性およびEC 利用デバイスの観点—

【新着論文のご紹介】中野 暁, 近藤 文代, 消費者のオンライン購買に関する時系列変化とその要因, 行動計量学, 2019, 46 巻, 1 号, p. 19-31, https://t.co/30n7iGtTtx

13 0 0 0 OA ソーシャルメディアにおける影響関係から金融市場に対する作用のモデル化と分析

Elon MuskのTwitterでBitcoinの価格が荒れていますが、「実はソーシャルメディアが仮想通貨市場を動かしているんじゃない？」という仮説をベースに分析した研究を昨年していました。 まあ、そうなっていますよね 原著論文↓ https://t.co/CFMoVJ582D

5 0 0 0 OA パネルデータ分析の基礎と応用

自分みたいにパネルデータ分析のモデルの選択の違いが分かっていない人がいたらすごい参考になるかも。 https://t.co/qfzjeHvS8T

2 0 0 0 OA 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測

https://t.co/2r2NBi4kXq LTVの予測の精度向上を、潜在的な購買パターンをトピックモデルで分類し、それを使ってBG/NBDモデルのパラメータに重みをつけることで実現しているモデル。理屈は良く分かる。

53 0 0 0 OA ベイズファクターによる心理学的仮説・モデルの評価

(いわゆる”ベイズ＝信念解釈”に異論があることを抜きにしても)ベイズファクターに様々な弱点があることはよく知られているので、下記の和文解説の方がフェアだと思う https://t.co/5dchyxRXuq

3 0 0 0 ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである

ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである、面白かった 予測結果から閾値に近い部分を見る(回帰不連続デザイン)とほぼABテストに近い状況でアルゴリズム改善につながる要素が見つけやすいという理解で納得した #JSAI2020 https://t.co/5q37s5C1j2

17 0 0 0 OA 経時観察研究における欠測データの解析

経時データで欠測値を扱うときには、「どういう脱落か」が大事になる。 1. 手始めに、欠測値について知り、 統数研・野間先生による講演資料 https://t.co/D8nhSxoXXp 2. 経時データに特化した日本語かつ事例のある総説を読み、 『経時観察研究における欠測データの解析』 https://t.co/qfwPVDwKw2

13 0 0 0 OA Lactobacillus acidophilus L-92 株の抗アレルギー作用について

@saltcooky @tokoroten 横から失礼します。まさか論文は、と思ったのですが。原論文 https://t.co/z5WxnENn1N は確認できていませんが、総説記事には不思議エラーバーありました…… https://t.co/vMsBUvOOxB

24 0 0 0 OA 会議報告 The 24th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2018)

AI学会誌に執筆しましたKDD2018の会議報告が公開されました： https://t.co/q1Ic8ALtoP 会員以外でも無料でご覧いただけます．

214 0 0 0 IR 恋愛における告白の成功・失敗の規定因

CiNii 論文 -  恋愛における告白の成功・失敗の規定因 https://t.co/ZeQXJE5pLs

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