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学術論文データを活用したペロブスカイト型固体電解質のLiイオン伝導率予測モデルの構築
著者
西川 武一郎
礒脇 洋介
李 根
原田 康宏
吉田 孝史
堀川 裕史
植田 格弥
柳 逸人
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06
言及状況
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学術論文から機械学習向けの適切な学習データを作成するためのAI技術。東芝の研究。 2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)/学術論文データを活用したペロブスカイト型固体電解質のLiイオン伝導率予測モデルの構築 https://t.co/qS1BTqpj2x
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/2N4-GS-10-03/detail
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