Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
  1. ホーム
  2. 文献詳細

4 0 0 0 強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム

著者
脇 聡志 鈴村 豊太郎 金刺 宏樹 華井 雅俊 小林 秀
雑誌
2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)
巻号頁・発行日
2023-04-06

言及状況

Twitter (4 users, 5 posts, 5 favorites)

2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）/強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム https://t.co/9Vs9PKK3mU 明日9日の9:00-10:40 in X会場のポスターセッションで弊社と東京大学大学院情報理工学系研究科・鈴村豊太郎教授との共同研究の発表があります！ #JSAI2023
2 @toyotaro @koma_koma_d
2 @gomorepython @atw70008450
2023年度 人工知能学会全国大会（第37回）/強化学習によるマッチング数を最大化するジョブ推薦システム https://t.co/TWexg7dP50 〇脇 聡志1、鈴村 豊太郎1、金刺 宏樹1、華井 雅俊1、小林 秀2 (1.東京大学、2.株式会社エス・エム・エス) 弊社〜
1 @fkc_hr
4 @atkondo @atw70008450 @katorie @_hiroki_kato

収集済み URL リスト