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AMeDASデータ学習によるLSTM降水予測モデルの検討
著者
著者:金子 凌
仲吉 信人
講演者:金子 凌
雑誌
第66回水工学講演会
巻号頁・発行日
2021-10-13
言及状況
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変動(月別)
分布
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(2 users, 2 posts, 5 favorites)
明日は水工学講演会で発表します。 「AMeDASデータ学習によるLSTM降水予測モデルの検討」 だいぶ前にやった研究で、ディープに触りはじめたときの思い出の研究ですが、やっと水工の場で発表できます。 よろしくお願いいたします〜。 https://t.co/SQ4VJzSaVT
収集済み URL リスト
https://confit.atlas.jp/guide/event/jscehyd2021/subject/3R501-08-4add/tables?cryptoId=
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