著者

大熊 智子 梅基 宏 三浦 康秀 増市 博

出版者

一般社団法人 言語処理学会

雑誌

自然言語処理 (ISSN:13407619)

巻号頁・発行日

vol.16, no.3, pp.3_51-3_80, 2009 (Released:2011-09-01)

参考文献数

31

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事物の数量的側面を表現するとき,数詞の後に連接する語を一般に助数詞と呼ぶ.英語などでは名詞に直接数詞が係って名詞の数が表現されるが,日本語では数詞だけでなく助数詞も併せて用いなければならない.名詞と助数詞の関係を正しく解析するためには,助数詞が本来持つ語彙としての性質と構文中に現れる際の文法的な性質について考慮する必要がある.本稿では,数詞と助数詞の構文を解析するための Lexical-Functional Grammar (LFG) の語彙規則と文法規則を提案し,その規則の妥当性と解析能力について検証した.提案した規則によって導出される解析結果 (f-structure) と英語,中国語の f-structure をそれぞれ比較することによって,日本語内での整合性と多言語間との整合性を有していることが確認できた.また,精度評価実験の結果,従来の LFG 規則に比べて通貨・単位に関する表現では 25%,数量に関する表現では 5%,順序に関する表現では 21% の F 値の向上が認められた.

著者

飯塚 正義 荒木 和豊 三浦 康秀 藪崎 清 塩原 等

出版者

一般社団法人日本建築学会

雑誌

学術講演梗概集. C-2, 構造IV, 鉄筋コンクリート構造, プレストレストコンクリート構造, 壁構造・組積構造 (ISSN:13414488)

巻号頁・発行日

vol.2007, pp.359-360, 2007-07-31

著者

三浦 康秀 増市 博

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.107, no.158, pp.139-144, 2007-07-17

被引用文献数

1

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本稿では,専門分野コーパス内に出現頻度の低い専門用語の候補文字列があるときに,その文字列を構成する部分文字列および専門分野コーパス内での周辺文字列のパープレキシティ用いて,専門用語としてのスコア付けを行う手法を提案する.文字列が与えられたときに,文字列を構成するn-gramの部分文字列を抽出しレそれらの専門分野コーパスでのパープレキシティを計算する.また同時に,専門分野コーパス内で文字列の周囲に現れるn-gramの周辺文字列のパープレキシティを計算し,これらの比を文字列のスコアとして設定する.本手法の評価実験として,インターネット上で公開されている病名辞書および解剖学用語辞書の見出し語を構成する文字列で,約6,7000件の医療テキスト内での出現回数が5回以下の文字列についてスコア付けを行い,上位200文字列の用語としての成立の可否を医師が確認した.また,比較のため名詞の出現頻度および連接頻度を用いるTerm Extractでも同様の実験を行った.結果として平均で,1-gramでは正解率70.4%,2-gramでは正解率83.5%が得られ,Term Extractによる正解率,70.6%と比較して良好な結果が得られた.

著者

三浦 康秀 狩野 竜示 谷口 元樹 谷口 友紀 三沢 翔太郎 大熊 智子

出版者

一般社団法人 言語処理学会

雑誌

自然言語処理 (ISSN:13407619)

巻号頁・発行日

vol.26, no.1, pp.59-81, 2019-03-15 (Released:2019-06-15)

参考文献数

42

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本稿ではオンライン議論における談話行為を分類するモデルを提案する.提案モデルでは談話行為を分類するために,ニューラルネットワークを用いて議論のパターンを学習する.談話行為の分類において議論のパターンを取り入れる重要性は既存の研究においても確認されているが,対象としている議論に併せたパターン素性を設計する必要があった.提案モデルではパターン素性を用いずに,木構造およびグラフ構造を学習する層を用いて議論のパターンを学習する.提案モデルを Reddit の談話行為を分類するタスクで評価したところ,従来手法と比較して Accuracy で 1.5%,F1 値で 2.2 ポイントの性能向上を確認した.また,提案モデル内の木構造学習層およびグラフ構造学習層間の相互作用を確認するため,提案手法の中間層を注意機構を通じて分析した.