- 著者
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池松 大志
中江 俊博
長森 藤江
井前 麻理子
宮下 直也
木全 英明
- 雑誌
- 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) (ISSN:21888701)
- 巻号頁・発行日
- vol.2016-CVIM-200, no.14, pp.1-6, 2016-01-14
機械学習を用いた画像認識では,高精度の判定を可能にするために,大量の画像データと正解ラベルからなる学習データセットを用意する必要がある.学習データセット構築作業の効率化を目的としてラベル付与の自動化やクラウドソーシングが実施されているが,属人的・専門的な判断を要する場合については,むしろエンドユーザ自身によってラベル付与を実施することが望ましいと考える.そこで,本研究ではエンドユーザ自身が画像収集からエンジン生成までを効率的に実施することが可能な学習器のインターフェースの開発を行い,エンジン生成に要する作業時間の短縮を図った.具体的には,Deep Learning フレームワークとして広く利用されている Caffe を用いた Deep Learning 学習 API(Application Programming Interface) の開発および画像検索 API とのマッシュアップによる画像収集・登録・学習インターフェースを開発した.