3 0 0 0 OA 高頻度データを用いたニュースと韓国株式の分析:ニュース分類の条件探索
- 著者
- 尹 聖在 菅 愛子 高橋 大志
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
- 巻号頁・発行日
- 2018-04-12
News articles play an important role in financial markets. This study analyzes the relationship between news articles and stock price fluctuations using high frequency trading data in Korean stock markets. Especially, we analyze differences in market reactions according to languages of news articles. In order to understand the influences of news articles, this study explores conditions of Long Short Term Memory (LSTM) models that classify news articles.
1 0 0 0 OA 高頻度データを用いたニュースと韓国株式の分析:ニュース分類の条件探索
- 著者
- 尹 聖在 菅 愛子 高橋 大志
- 出版者
- 一般社団法人 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 第32回全国大会(2018)
- 巻号頁・発行日
- pp.2K104, 2018 (Released:2018-07-30)
News articles play an important role in financial markets. This study analyzes the relationship between news articles and stock price fluctuations using high frequency trading data in Korean stock markets. Especially, we analyze differences in market reactions according to languages of news articles. In order to understand the influences of news articles, this study explores conditions of Long Short Term Memory (LSTM) models that classify news articles.
1 0 0 0 OA 企業に対する市場の評価とニュース言語の関連性 : 韓国企業を例にして
- 著者
- 菅 愛子 尹 聖在 高橋 大志
- 出版者
- 研究・イノベーション学会
- 雑誌
- 年次学術大会講演要旨集
- 巻号頁・発行日
- vol.32, pp.441-444, 2017-10-28
一般講演要旨