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文献一覧: 川端 大貴 (著者)
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OA
K-スパース全状態探索法による識別問題における変数選択
著者
市川 寛子
川端 大貴
五十嵐 康彦
永田 賢二
永福 智志
田村 了以
岡田 真人
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017
我々は識別問題に対して,N個の入力変数からK個選んだすべての変数の組み合わせに対して,クロスバリデーションエラー(CVE) を計算し,その分布を求めるK-スパース全状態探索をもちいた変数選択法を提案した.本研究では,この手法の数理的な性質を研究するために,実データ解析だけでなく,仮想計測実験(VMA)を用いて,この手法の数理的な性質を調べた結果を報告する.