- 著者
 
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             志賀 大輝
             
             三原 鉄也
             
             永森 光晴
             
             杉本 重雄
             
             Daiki Shiga
             
             Tetsuya Mihara
             
             Mitsuharu Nagamori
             
             Shigeo Sugimoto
             
          
 
          
          
          
          - 雑誌
 
          - 人工知能学会研究会資料
 
          
          
          - 巻号頁・発行日
 
          - vol.47, no.17, pp.1-9, 2019-03-10 
 
          
          
          
        
        
        
        マンガを主題に基づいて検索するためには、その主題に関する情報が提供されている必要がある。そのために、電子書籍ストア等ではマンガに主題語を付与しているが、その多くはシンプルなテキストによるキーワードであり、それが表す意味に基づいた検索を行えない。この問題は主題語の語彙を構築することで解決することができるが、膨大な数のマンガの主題の差異を表現できる大規模な語彙の拡充や整備にかかるコストは大きい。本研究では、マンガの主題検索のための主題語彙の構築を目的とし、その拡充と整備を支援する。そのために、拡充が必要な箇所の発見のための主題語彙とマンガの結びつけと、Web上の情報資源を利用した、拡充する語の候補の取得を行った。