著者

横瀬 弘幸

出版者

筑波学院大学

雑誌

筑波学院大学紀要 (ISSN:18808859)

巻号頁・発行日

vol.8, pp.85-90, 2013

著者

横瀬 弘幸

出版者

筑波学院大学

雑誌

東京家政学院筑波女子大学紀要 (ISSN:13426451)

巻号頁・発行日

vol.7, pp.49-60, 2003

著者

横瀬 弘幸 鳥飼 弘幸 斎藤 利通

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.102, no.625, pp.49-54, 2003-01-27

被引用文献数

4

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Adaptive Resonance Theoryネットワークは、特徴空間上に分布したデータをカテゴリーの集合に分類出来ると知られている。本稿では各カテゴリーが超球体で記述されるARTネットワークを提案する。入力とカテゴリーの類似度を測る新しい距離を提案することにより学習が簡素化される。数値実験により、パラメータに対する分類能力の特性を考察する。