著者

萩原,克幸

出版者

プラズマ・核融合学会

雑誌

プラズマ・核融合学会誌

巻号頁・発行日

vol.82, no.5, 2006-05-25

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階層型ニューラルネットワークは,与えられた入出力データに基づき,そこに内在する規則性を学習により獲得することを目的とした数理モデルであり,画像・音声の処理・認識,制御,時系列解析・予測からデータ解析まで,その応用は多岐にわたる.本稿は,階層型ニューラルネットワークに関する基礎を関数近似・学習・汎化性の観点からまとめるとともに,最近の理論的な課題について特異モデルの観点から述べたものである.