- 著者
- 立石 健二 宮崎 林太郎 長田 誠也 増山 毅司
- 出版者
- 一般社団法人電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 (ISSN:09135685)
- 巻号頁・発行日
- vol.114, no.211, pp.53-57, 2014-09-11
本稿では、「結婚」「子育て」等のライフイベントに関するユーザ属性をYahoo!知恵袋の書込みとYahoo! Japan上の行動ログを用いて推定する方法を提案する。ユーザ属性は詳細に得られる程、ピンポイントなパーソナライズが可能になる一方、取得方法が課題となる。提案方式は2ステップで構成され、まずYahoo!知恵袋の「3歳の子供がいる」といった書き込みから「子育て」といった特定のライフイベント属性を持つ質問者をパターンマッチングにより抽出する。次に、得られた質問者を学習データとして、質問者のYahoo! Japan上の行動ログ(例.クエリ、閲覧ページ)を元に、知恵袋に投稿しないユーザがライフイベント属性を持つかを推定する。評価実験により、1ステップ目が、2ステップ目で正例として用いるに十分な数の質問者を高精度に抽出できることを確認した。
1 0 0 0 OA ニュースサイト閲覧者の興味関心を用いた地域と観光要素の関連性抽出
本研究では,実際のユーザの行動データを使って,各地域と観光要素の紐付けを行い,地域ごとの観光要素のクラスタを抽出することを目的とする.分析対象として,ニュースサイト「Yahoo!ニュース」を用いた.Yahoo!ニュースの閲覧者は,興味のある地域や娯楽のテーマをフォローすることで,そのテーマが紐付けられた記事を優先的に閲覧できる.そこで,ニュース閲覧者の興味対象のテーマと実際の記事に付与されているテーマを併用した,観光要素別の地域ランキングと地域別観光要素ランキングの作成手法を提案する.