著者

塚本悠馬 笹野遼平 高村大也 奥村学

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告自然言語処理(NL)

巻号頁・発行日

vol.2013, no.14, pp.1-8, 2013-11-07

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近年,Twitter をはじめとするマイクロブログを利用した商品やイベントの告知に対し,多くのユーザが感想など告知の投稿者やその告知への感想に関心があるユーザにとって有益な関連投稿を行うようになってきている.しかし,関連投稿の多くは告知投稿とは明示的に関連付けられてはいないため,告知の投稿者がこれらの関連投稿を見つけるのは容易ではない.そこで本研究では,特に Twitter の機能であるリツイートに注目し,告知に対する非明示的な関連投稿を効率的に収集する手法を提案する.Events, festivals or product releases are often announced via microblogs such as Twitter. Many users post messages that are relevant to the announcements. Such relevant posts are useful for both the authors of the announcements and the users who are interested in public opinions to the announcements. However, it is not easy to collect such relevant posts because many of the relevant posts are not explicitly associated with the announcement post. In this paper, we propose a method for efficiently collecting such posts that are only implicitly relevant posts to announcements, focusing on retweets of Twitter in particular.

著者

塚本悠馬 笹野遼平 高村大也 奥村学

雑誌

研究報告自然言語処理(NL)

巻号頁・発行日

vol.2013-NL-214, no.14, pp.1-8, 2013-11-07

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近年,Twitter をはじめとするマイクロブログを利用した商品やイベントの告知に対し,多くのユーザが感想など告知の投稿者やその告知への感想に関心があるユーザにとって有益な関連投稿を行うようになってきている.しかし,関連投稿の多くは告知投稿とは明示的に関連付けられてはいないため,告知の投稿者がこれらの関連投稿を見つけるのは容易ではない.そこで本研究では,特に Twitter の機能であるリツイートに注目し,告知に対する非明示的な関連投稿を効率的に収集する手法を提案する.

著者

高村大也

雑誌

http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html

巻号頁・発行日

2005

被引用文献数

1

著者

菅野沙也 伊藤貴之 高村大也

雑誌

研究報告音楽情報科学(MUS)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.4, pp.1-6, 2014-11-13

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我々は文書に印象の合った音楽を生成・提供することで,文書の内容に直接言及することなくその印象を理解・伝達することが容易になり,文書を鑑賞・共有する楽しみを拡げられるのではと考えている.そこで本報告では,文書の印象や感情に基づいた楽曲生成の一手法を提案する.本手法では前処理として,日本語を構成する各単語に対する感性極性値を記録した辞書を作成する.またコード進行とリズム進行をユーザーに聞かせてその印象を数値入力させることで,コード進行やリズム進行とその印象との関係を学習させる.続いてユーザーが文書を入力すると,まず文書の形態素解析結果に対して感性極性辞書を参照することで文書の印象値を求める.続いて文書の印象値に近い印象をユーザーが有するコード進行とリズム進行を,文書の場面の前後関係も考慮しながら選出する.このようにして選出されたコード進行とリズム進行を合成することで楽曲を生成し,ユーザーごとに提供する.