著者

加賀谷享諒 高橋秋典 五十嵐隆治 上田浩 岩谷幸雄 木下哲男

雑誌

第75回全国大会講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2013, no.1, pp.537-538, 2013-03-06

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ネットワークトラフィック時系列の周期的特徴を表現できるR/S Pox レッグライン特性を用いて,長期的ポートスキャンのトラフィック状態を判別する手法を検討した.具体的には,観測時系列から導出されるR/S Pox レッグライン特性の特徴量を4つのカテゴリ(攻撃なし,攻撃開始,攻撃中,攻撃終了)に学習した階層型ニューラルネットワークを用いて行った.実トラフィックで観測された長期的ポートスキャントラフィックに対して適用したところ,条件的に制限はあるもののトラフィック状態判別が可能となった.