- 著者
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LindaChangvisommid
青野雅樹
- 雑誌
- 第75回全国大会講演論文集
- 巻号頁・発行日
- vol.2013, no.1, pp.305-306, 2013-03-06
特定の映画から興行収入を予測することは、研究者や映画制作者にとってもまだ難しい問題である。本研究では、映画のデータを入手し、そこから考えられる素性を検討した。次に、この素性を使って、興行収入を数値としてではなく、収入の範囲から5値あるいは9値等に分類し、分類問題に帰着させる。そこでSVM等を用いて映画の興行収入を予測する実験を行った。実験に用いるデータは、映画に関するオンラインデータベースIMDB(The Internet Movie Database)および興行収入情報のBox Office Mojoから取得した。素性には、映画のジャンル、出演者、監督、公開時期などを含み、これらの素性を用いて予測モデルを作成し、交差検証方法を用いてモデルの評価を行った。