- 著者
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Kamada Akira
Duan Zhengnan
Masui Ryuji
Kutomi Nozomu
Sogabe Maina
Ohzeki Masayuki
- 出版者
- 京都大学学際融合教育研究推進センター高大接続科学教育ユニット
- 雑誌
- ELCAS Journal
- 巻号頁・発行日
- vol.2, pp.75-77, 2017-03
今まで日本で発生した地震データから,地震が発生する特徴を表すパターンを抽出し,地震予測に用いることができないかを考えた.そのため,2004 年2 月から2016 年の5 月に日本で発生した地震のデータを「YAHOO! 天気・災害」から取得し,行列として表現し,非負値行列制約因子分解を用いて解析を行った.その結果,地震発生の典型的なパターンと,突発性に伴う困難を示唆する結果を得た.この研究結果は,未来の技術として繋がることを考えている. Using data collected from past earthquakes in Japan, we extracted patterns representing earthquake occurrence characteristics and explored the possibility of using these for earthquake prediction. We obtained data from "Yahoo! Weather and Disaster" concerning earthquakes that occurred from 2004 February to 2016 May, and expressed them in the form of a matrix. We analyzed the resulting matrix using non-negative matrix factorization. Our results suggest some typical patterns of earthquake occurrence as well as difficulties accompanying sudden outbreaks. We expect that this method will lead to the development of future technologies.