著者
川野,秀一
雑誌
日本統計学会誌. シリーズJ
巻号頁・発行日
vol.39, no.2, 2010-03

複雑な非線形現象を捉えるための統計的モデリング手法の一つとして,基底展開法に基づく非線形回帰モデリングがある.本稿では,まず様々な基底関数に基づく非線形回帰モデルとモデルの推定を中心とした研究について述べる.次に,極めて次元の高いデータに基づく線形回帰モデルの推定と変数選択において,それらを同時に実行可能な手法として研究が進展中のL_1型正則化推定法に基づくモデリングの研究を紹介する.

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回帰モデリングとL1型正則化法の最近の展開 https://t.co/iPR3KYFFXJ あとで読む。メモ。

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