Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
文献ランキング
合計
1ヶ月間
1週間
1日間
文献カレンダー
新着文献
すべて
2 Users
5 Users
10 Users
新着投稿
Yahoo!知恵袋
レファレンス協同データベース
教えて!goo
はてなブックマーク
OKWave
Twitter
Wikipedia
検索
ウェブ検索
ニュース検索
ホーム
文献詳細
2
0
0
0
OA
個人の選好に応じた単語の重要度の学習
著者
持橋 大地
加来田 裕和
雑誌
情報処理学会研究報告自然言語処理(NL)
巻号頁・発行日
vol.1999, no.2(1998-NL-129), pp.35-39, 1999-01-20
メッセージ処理などにおいて,単語に重みづけを行うことは基本的で重要な課題である.従来このための手法としてtf・idfが用いられてきたが,tf・idfは文脈を考慮していないため,重要な語を落としてしまう可能性がある.本研究では,単語の重要度の基準として周辺分布に着目し,頻度と組み合わせた形での指標を提案する.この手法はテキストが文書に分かれない環境でも重みづけが可能であり,学習データによって適応的な重みづけが得られる.また,電子メールの重要性判定に適用することで,内容による優先度判定やフィルタリングが行えることが示唆された.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
はてなブックマーク
(2 users, 2 posts)
[natural language processing]
収集済み URL リスト
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=48783&item_no=1&page_id=13&block_id=8
(2)