著者
森國 泰平 吉田 光男 岡部 正幸 梅村 恭司
雑誌
情報処理学会論文誌データベース(TOD) (ISSN:18827799)
巻号頁・発行日
vol.8, no.4, pp.16-26, 2015-12-28

ツイートに含まれる特徴と位置情報を対応させることで,実世界を観測するセンサとしてTwitterを活用することができる.しかし位置情報が付加されたツイートは少なく,Twitterをセンサとして活用するときの問題の1つとなる.そこで本研究では,ツイートの投稿位置を推定し,より多くのツイートに正確な位置情報を付与することを目的とする.この目的を達成するために,ツイート中のノイズとなる単語を除去するためのフィルタリング手法を提案する.また,単語の地理的分布を平滑化するためのスムージング手法も提案する.これらの提案手法が従来手法よりも有効に機能することを示し,その考察を行う.

言及状況

Twitter (5 users, 7 posts, 14 favorites)

都道府県ごとの推定性能の評価はしていたけど、都道府県レベルでの評価はしてなかったな…。 / ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 https://t.co/dDjOSpdhIj
あるエリアでの特徴的な語句は、TF-IDFのような単純なモデルで十分だと思うんですよ。(手前味噌) / ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 https://t.co/dDjOSpdhIj
指導学生さんが第一著者の論文出てた。単語のフィルタで位置推定性能が大きく変わりますよ、というのを実験的に示した論文。 / ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 https://t.co/dDjOSoVGQL

収集済み URL リスト