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OA
ゲームプレイ特徴のクラスタリングによるローグライクゲームの動的難易度調整
著者
阿保 達也
松原 仁
雑誌
ゲームプログラミングワークショップ2019論文集
巻号頁・発行日
vol.2019, pp.155-160, 2019-11-01
コンピュータゲーム開発において、レベルデザイン、つまり難易度の調整は非常に重要なフェーズであるとともに、手間がかかりそれ自体が難しい。本研究では、ローグライクゲームのプレイ特徴を抽出、クラスタリングすることで、その結果を動的難易度調整に適用し、プレイ内容に応じて実際に難易度を動的に調整することを目的とする。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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@0x2597 こういうの聴けないのか… https://t.co/T85Y9JZ92M
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