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OA
トランプのシャッフルシミュレーションにおける無作為性の評価
著者
西川 和希
今井 敏行
雑誌
2021年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集
(
ISSN:1884197X
)
巻号頁・発行日
vol.2021, 2021-09-10
メジャーな3種類のシャッフルを再現し、コンピュータ上でシミュレーションを行う.これらのシャッフル結果を分析することで、カードをバラバラにする点で各シャッフルがどれほど効果的であるか評価を行う.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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これは割とガチ目に広めてほしいねんけど、 ヒンズーシャッフルのみで充分混ざった状態にするには50回以上のシャッフルが必要で、 ファローシャッフルのみなら5回以上で充分なんよね。 ヒンズーシャッフル信者の人、感覚じゃなくデータで考えてみてほしい。 【引用元】 https://t.co/hmMR6mTofE https://t.co/HpGSIgInmo
シャッフル一種類での無作為化評価(pdf)(トランプ) https://t.co/QnqenjEzrQ 流石にファローは優秀。 複数シャッフルを組み合わせた際の評価もあるらしいので読んでみたい。
https://t.co/6SM45LzJQ1 へ〜って顔しながら読んでる
@MegaKutito_303a https://t.co/6HyW862i0D これ?
https://t.co/ZlM0OJcyrX
収集済み URL リスト
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=213691&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1
(2)
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_action_common_download&item_id=213691&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1&page_id=13&block_id=8
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