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文献詳細
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OA
Applying GoogLeNet for classifying exudative lesions with AMD based on fundus images
著者
杉山 治
細田 祥勝
三宅 正裕
大槻 涼
平木 秀輔
山本 豪志郎
田村 寛
辻川 明孝
黒田 知宏
Osamu Sugiyama
Hosoda Yoshikatsu
Miyake Masahiro
Otsuki Ryo
Hiragi Shusuke
Yamamoto Goshiro
Tamura Hiroshi
Tsujikawa Akitaka
Kuroda Tomohiro
雑誌
人工知能学会研究会資料
巻号頁・発行日
vol.7, no.2, 2019-03-05
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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人工知能学会と日本医療情報学会の合同研究会で、 『加齢黄斑変性の眼底写真からの滲出性病変有無判定におけるGoogLeNet転移学習の試み』 について発表してもらいました。 【人工知能学会 AI書庫(アイショコ)】 https://t.co/A54Z2yMa56
収集済み URL リスト
https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?active_action=repository_view_main_item_detail&page_id=13&block_id=23&item_id=9802&item_no=1
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