言及状況

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@nob_ta7ka @rusinopp @aiueokaki119 @youser777 https://t.co/1Hi50NovSD こちらの研究が正しければ、死亡票でのコロナ原死因は3,103件に対し人口動態でのコロナ死は3466件、111%。 一方でこの論文の母数1,361,824件に対して死亡票1,372,755件、100.8%。厚生労働省が人口動態でコロナ死としてカウントしている件数が過大なのではなかろうか。 https://t.co/yfH1FqeFKb
@Logo_Wo @baby_kamex @s0ftqbEJBEzhK2S @kyo_twit @naniwadengin @cr_cidp @donkey13992730 @dadandandadan9 @0kh0tska @shizukuiro_ @Z8ZLQj8YJEfwai8 @xjR1BqbrppuegLj @daidondengaesou @coken111 @17qWallfree @SPpaD4O1nWIcFJt @Q9tsFwtojlsUSIE @e9eaf57065a3 @HKhash1 @WfrtqlEI71tDvc5 https://t.co/44Yy7418hR 社人研の面白いデータ見つけました。 インフルは書いてないけど、死因順位別に死因採用率かかいてある。 (50ページ前後) 死因によって採用率か大幅に違う。 癌はほとんど採用されてるんでコロナもこれに次ぐ近さでしょうか https://t.co/V3XBuoY44A
よって、国立社人研の報告から引用するなら、前田報告にて採用されたのは「“原死因”ではなく“全死因”である」と考える方が妥当だろう、 この場合、以下のように誤解を招くデータとなる、 ・コロナ死者数総数の過大見積 ・原死因22200以外の死因の不適切な繰入 https://t.co/wU3lSpmq9L https://t.co/L4PP1fEHBn
出典元 Comorbidities and other conditions(CDC) https://t.co/0GHEVSn7XV Table3を2020年に絞ったもの。   新型コロナウイルス感染症の複合死因分析:2020 年 https://t.co/BAojGEwNQ2 https://t.co/89I0nPsO7c
@buta_noir ?あなたが混同してるんですが? https://t.co/DZAuGDylyc インフルエンザは細菌性肺炎を続発してもカウントしない コロナは原死因にかかれていたらこれです https://t.co/7dyDYxcEiz
@fusufusu45 https://t.co/44Yy7418hR なんぼでも書かれてますよ。 資料きちんと見ましたか? 普通に恥ずかしいんですけど https://t.co/geOnq4AjdJ
@fusufusu45 @takaku2021 https://t.co/44Yy7418hR なんぼでも書かれてますよ。資料きちんと見ましたか? 複合死因の研究ですよ
@siganaishimin https://t.co/44Yy7418hR こんな結果になってます。 他の急性呼吸器疾患と別物過ぎですね https://t.co/kcASD0h0u3
@covidUniverpro @MNHR_Labo https://t.co/44Yy7418hR 1欄アイウエどこに書いても99%原死因として統計計上です。 おかしくないでしょうか https://t.co/NLpiJcSYAV
@poko01300130 @tomo_toj 「人口動態では原死因コロナ(明確にコロナが関係した死亡)しかカウントしない」に対して明確に関係してますか?明確といえるのはせいぜい1欄イまででは? という指摘をインフルの例で反証してます。 コロナの数え方 https://t.co/GZXrJC8xBD https://t.co/giqNYG82YC
@Logo_Wo @keikaikou @cr_cidp @tokubetsunakoto @dadandandadan9 @s0ftqbEJBEzhK2S @daidondengaesou @donkey13992730 @SPpaD4O1nWIcFJt @Z8ZLQj8YJEfwai8 @naniwadengin @HKhash1 @0kh0tska @coken111 @xjR1BqbrppuegLj @WfrtqlEI71tDvc5 実死亡票数のサンプルは「林他 死因簡単分類による複合死因の分析」です https://t.co/wU3lSpmq9L https://t.co/NVXeQkrNKS
@dadandandadan9 @Logo_Wo @s0ftqbEJBEzhK2S @cr_cidp @keikaikou @daidondengaesou @donkey13992730 @SPpaD4O1nWIcFJt @Z8ZLQj8YJEfwai8 @naniwadengin @HKhash1 @0kh0tska @coken111 @xjR1BqbrppuegLj @WfrtqlEI71tDvc5 @kyo_twit 掲載元ここかも。 https://t.co/xJ0IRTpCR4
@dadandandadan9 @s0ftqbEJBEzhK2S @keikaikou @Logo_Wo @cr_cidp @daidondengaesou @donkey13992730 @SPpaD4O1nWIcFJt @Z8ZLQj8YJEfwai8 @naniwadengin @HKhash1 @0kh0tska @coken111 @xjR1BqbrppuegLj @WfrtqlEI71tDvc5 置いてるのここですね 国立社会保障・人口問題研究所リポジトリ 人口の健康・疾病構造の変化にともなう複合死因の分析手法の開発とその妥当性の評価のための研究 令和3年度 総括・分担研究報告書 https://t.co/8FS7FENo5t
@Logo_Wo @s0ftqbEJBEzhK2S @cr_cidp @keikaikou @daidondengaesou @donkey13992730 @SPpaD4O1nWIcFJt @Z8ZLQj8YJEfwai8 @naniwadengin @HKhash1 @0kh0tska @coken111 @xjR1BqbrppuegLj @WfrtqlEI71tDvc5 @kyo_twit 新資料です。 「人口の健康・疾病構造の変化にともなう複合死因の分析手法の開発とその妥当性の評価のための研究」 https://t.co/KdZ4LkHybt 掲載元ページが見つからないんでPDF直リンクですみません。簡単に言うとコロナ死の死亡票の調査研究です。

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