2 0 0 0 OA 時系列データベースにおける特徴パタンの抽出
- 著者
- 杉村 博 松本 一教
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.25, 2011
本論文では複数の時系列データから特徴的な形を抽出するシステムについて提案する. 時系列データは金融,医療,工業センサなどで幅広く登場し,1つのデータベースに複数の 類似した時系列データが各観測者や各対象物に対して計測されて蓄積される. 提案するシステムではこのような複数の時系列データからそれぞれの特徴的なパタンを抽出する. 本論文では提案する手法の概要と実験結果について報告する.
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これだけど、下のと同じような手法で過去1,5,15,30,60分ぐらいのチャート形状をクラス分類して特徴量に加えれば、勝てそう
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