2 0 0 0 OA 東日本大震災時のTwitterデータを用いた単語間の関係の時系列変化の分析
- 著者
- 風間 一洋 鳥海 不二夫 榊 剛史 篠田 孝祐 栗原 聡 野田 五十樹
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.26, 2012
東日本大震災は日本に長期間に渡ってさまざまな影響を及ぼした.本稿では,Twitterにおいて震災に関連した話題に用いられた単語を抽出し,それらの単語と他の単語との関係の時系列的変化を分析し,震災発生から時間が経過するごとに,どのようにユーザの関心が変化していったかを推定する.
言及状況
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ツイートの同期性・連鎖性を部分的なヒストグラム類似性で判定できるとし、スライディングウィンドウ方式で分析してみたという話。 QT jsai2012:東日本大震災時のTwitterデータを用いた単語間の関係の時系列変化の分析 http://t.co/xpYX6Qzp