著者
則 のぞみ ボレガラ ダヌシカ 鹿島 久嗣
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012

ソーシャルWebサービスにおいて、他のユーザとのコミュニケーションや、コンテンツへのアノテーションなどといったユーザの行動は重要な役割を果たす。ユーザの行動は、ユーザ、文書、キーワード、場所など、複数の異種オブジェクトを巻き込んだ関係データとして表現されるため、これらを限定されたデータから予測することは困難である。本研究では、観測データの疎性に対して頑強な多オブジェクト間関係の予測法を提案する。

言及状況

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多項関係予測をテンソル分解で解く際には低ランク性仮定により局所解(初期値依存)となるが、2項関係集合変換+属性情報活用で頑健高精度達成したらしい。QT jsai2012:ソーシャルWebサービスにおけるユーザ行動予測:次元削減アプローチ http://t.co/2iAJtbD8
えっ!?ソーシャルWebサービスにおけるユーザ行動予測なんてできるわけないじゃん!! http://t.co/vb8BQEpl

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