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OA
交グラフと意味的解析 を利用したコミュニティ抽出手法のTwitterネットワークへの適用
著者
倉持 俊也
岡田 直樹
谷川 恭平
土方 嘉徳
西田 正吾
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.26, 2012
多くの研究者によってSNSネットワークやWorld Wide Webなどの複雑ネットワークの解析が行われてきた.近年ではコミュニティ構造に着目した研究が盛んである.我々は交グラフと意味的な情報を用いた階層的クラスタリングによるコミュニティ抽出手法を提案してきた.本研究では提案する手法をTwitterネットワークに適用,評価し,その有効性を検証する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
Twitter
(1 users, 1 posts, 0 favorites)
複数コミュニティに属している前提+事前にコミュニティ数が不明+エッジの非同一性を前提としたコミュニティ発見手法らしい。 QT jsai2012:交グラフと意味的解析 を利用したコミュニティ抽出手法のTwitterネットワークへの適用 http://t.co/KWPGr2x9
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2012/paper-536.html
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