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OA
人材の転職履歴情報を素性としたベンチャー企業評価
著者
上野山 勝也
松尾 豊
大澤 昇平
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013
経済の成熟に伴いベンチャー企業への期待が高まっている. 一方で,ベンチャー企業の成功要因の分析はその重要性から多く行われてきたが,情報が限られていた. 本稿ではWeb 上に近年増加する人材情報を活用し成功の予兆を発見する新たな手法を提案する. Cruchbaseという人材データベースを活用し人材の転職履歴情報を元に2 万社に対し人材の転職情報を元にベンチャー企業の評価を行った
言及状況
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変動(月別)
分布
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[vc]
[jsai][paper][featureEngineering][artificialIntelligence][prediction] 人材の転職履歴情報を素性とした ベンチャー企業のExit 予測
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「大企業や資金調達に成功しているにも関わらず,転職してきている人材が多い企業は高い確率で Exit しており,優秀な人材を惹き付ける何かしらの理由があり,それが Exit に寄与していると解釈する事が出来る」|https://t.co/MOLxb7xM42
[jsai] / “jsai2013:1E3-4 人材の転職履歴情報を素性としたベンチャー企業評価” http://t.co/m3KOxV9YMe
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-475.html
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https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/475.pdf
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