著者

藤沼 祥成 横野 光 相澤 彰子

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.27, 2013

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近年 Twitterの発展により正式な表記でないもの、いわゆる崩れた表記が増加した。崩れた表記には話者の感情等の情報が含まれており、正式な表記に直すとそれらの情報が失われると考えられる。本論文ではそのような情報を抽出の最初の段階として「おはよう」に注目し、崩された「おはよう」を抽出した。また、その崩された「おはよう」がどのようなルールにて正式な表記から崩れた表記に変化するかについて分析を行う。