著者
中田 康太 芦川 将之
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013

音声データの収集は時間的・経済的コストが大きいことが知られている。本研究では、クラウドソーシングを利用した読み上げ音声収集により、安価かつ高速に音声データを収集する。また読み上げテキストと音響の情報を用いたフィルタを設計することで、正確な読み上げ音声データを自動抽出できることを示す。収集した音声の音声認識タスクへの応用や、ゲーミフィケーションの可能性についても報告する。

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PrivateCrowdSourcingを用いた言語、音声資源の収集~音声収集と品質評価~ 中田 康太((株)東芝 研究開発センター) 芦川 将之((株)東芝 研究開発センター) https://t.co/UAN8C38IjE

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