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文献詳細
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OA
CGMにおける炎上の同定とその応用
著者
岩崎 祐貴
折原 良平
清 雄一
中川 博之
田原 康之
大須賀 昭彦
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013
近年,ブログやtwitterなどソーシャルメディアの普及により誰でも気軽に情報発信できるようになった.それに伴い頻繁に炎上が起こり,ブログの閉鎖や個人情報の特定といった被害に合うリスクが高まっている.そこで本研究では,実際に炎上したtwitterやブログ記事を収集,分析することで炎上の原因を調査した.また,今後の炎上を防ぐため,過去の炎上事例を教師データとした機械学習の適用方法を提示する
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
Twitter
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これを思い出した https://t.co/heSZPw4Nvn
1J3-OS-22a-4 CGMにおける炎上の同定とその応用 https://t.co/tJZJQhQNpF #jsai2013
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-826.html
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