2 0 0 0 OA Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率化する直交制約
- 著者
- 唐木田 亮 岡田 真人 甘利 俊一
- 出版者
- 人工知能学会
- 雑誌
- 人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
- 巻号頁・発行日
- vol.30, 2016
言及状況
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Gaussian-Bernoulli RBM における最尤学習を効率化する直交制約 / 直交制約でモデルの分布の隠れ変数間を独立にする． https://t.co/up7fgY0pMR