著者

Oh Hyunwoo Budianto Teguh Ding Yi Long Zi 宇津呂 武仁

出版者

人工知能学会

雑誌

人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)

巻号頁・発行日

vol.31, 2017

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本論文では,RTSの一つであるStarCraft IIを題材として,大規模なゲームログ データを対象として,プレー中の戦略を同定するタスクについて研究を行う.特 に,本論文では,RTSゲームの戦略の中でも,検出が容易であると考えられる Rush戦略に焦点を当て,Rush戦略が用いられているゲームのログを選択的に同定 する方式を提案する.