著者
久行 智恵 三原 鉄也 永森 光晴 杉本 重雄
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017

マンガの持つ意味的な情報を機械的に抽出する研究が行われているが、マンガは絵や記号、文字といった表現が多様に組み合わさった表現であり、そこから意味情報を抽出、利用することは困難である。本研究ではマンガのシーンの自動抽出を目的としてコマの属性をLinked Open Dataに基づくメタデータとして記述し特徴量に変換して機械学習を行い、その結果をマンガ画像と紐付けて提供するシステムを構築した。

言及状況

Twitter (1 users, 1 posts, 0 favorites)

普通のコマ割りの漫画内容解析はやっぱり大変そうだけど、色んなやり方を探っているのだなという気持ち/機械学習によるシーン抽出䛾ため䛾マンガ䛾メタデータ提供システム ―Linked Open Data に基づくコマ䛾属性記述と利用― https://t.co/orhJqZK5YW

収集済み URL リスト