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OA
Deep Q-NetworkによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案
著者
小川 一太郎
横山 想一郎
山下 倫央
川村 秀憲
酒徳 哲
柳原 正
田中 英明
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集
(
ISSN:13479881
)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017
本稿では複数のRCカーによる自律走行の獲得を目的としたDeepQ-Networkによる協調学習手法を提案する。RCカーが他車にぶつからないこと及びコースアウトをしないことに加え、交差点で指定された方角へ曲がることが可能となる。天井に取り付けられたカメラの映像から得られる車両の位置と向きからLIDAR情報に変換し、走行の開始から終了までの走行を1エピソードとしたデータをもとに学習を行う。
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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(1 users, 1 posts)
[paper][kddi] DQNによるRCカー群の運動制御を実現する協調学習の提案
収集済み URL リスト
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/pdf/782.pdf
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