著者
横井 祥 持橋 大地 高橋 諒 岡崎 直観 乾 健太郎
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.31, 2017

コーパスから関係知識を取り出す際,元の文のどの単語までを知識に含めるかが問題となる.本研究では,文ペアの集合を入力として知識に含めるべき単語を教師なしで推定する問題を提案し,この形式の問題が人工知能の諸分野に存在することを指摘する.提案手法では,カーネル法ベースの独立性尺度を目的関数に用いて乱択アルゴリズムで最適化する.人工データと実データを用いた実験でその有用性を示す.

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