いしたー (@sonicair)

投稿一覧(最新100件)

効果ないって論文あって草 西村秀一. "身体装着型の二酸化塩素放散製剤の検証." 日本環境感染学会誌 32.4 (2017): 222-226. https://t.co/Pt1usAVr1I
RT @ballforest: リーマン多様体上の最適化の基本と最新動向 https://t.co/wRnGXohb91
RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか,なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…
Deep Neural Networksの力学的・幾何学的解析 https://t.co/Jhmv40kEPD 去年のJSAIの論文
DNNを用いてタンパク質のアミノ酸配列からその構造を予測するときに,なぜうまくいっているのかをSaliency Mapで可視化する話おもしろかった https://t.co/bjWN9jAdTv #jsai2017
SGDなどの座標降下法において学習しながら特徴選択をする方法。サンプルのインデックスを選択しながら座標降下法を回すのではなく特徴のインデックスを選択しながら座標降下法を回すことで特徴選択を行う https://t.co/UXA4WYZAcq
人間が言葉を覚え、言葉を概念に結びつけるとき、赤ちゃん語とふつうの語で違いが出るか(くるま→
前頭前野における意思決定のモデルであるAccumulatorに複数のCNNの出力を順番に入れていくと精度が上がるよという話。DQNに用いると動作を滑らかにできる https://t.co/48rNtAKIeR
https://t.co/sJzDT3AIBq 深層畳み込みニューラルネットワークが獲得する注意選択モデルに対する心理物理学的タスクの影響
文脈に依存した柔軟な運動学習を再現する人工小脳神経回路モデル https://t.co/5BEcoI3i7O #jsai2017
脳が意味を考えるときにスパースコーディングを行っているかという研究 https://t.co/dXgb0xT2eq
深層学習による画像刺激時のfMRI脳活動データからの文生成 https://t.co/Hid2dK4DH9 #jsai2017
大脳皮質における予測符号化を模倣した動画像予測モデルと脳活動の相関に関する考察 https://t.co/9tJ1c9wBLc #jsai2017
GANでドメイン不変な表現を学習する話すごいのはわかるけどぼくの知識が足りなくて理解が追いついてない https://t.co/xBBIeu3VQM
今日個人的に面白いなと思った発表です https://t.co/mfmoni5xDg https://t.co/1Tuh4JD4RR
今日個人的に面白いなと思った発表です https://t.co/mfmoni5xDg https://t.co/1Tuh4JD4RR
CNNへの競合学習の統合による表現学習の強化 https://t.co/vr3avwXkq3
小脳のモデル化の話おもしろそう https://t.co/5BEcoI3i7O
機械学習でおもしろツイート生成するやつだ https://t.co/Unw5jxRCwP
https://t.co/ubPc4WDSWN 人狼ゲームログからの狼役職絞り込みセオリーのマイニング
コミック読者のネタバレ遭遇タイミングによる興味度合い変化 https://t.co/vtHkhM7FF9
「ロボットは東大に入れるか」の発表もあるみたいですね https://t.co/aBkyva8Tsp
人工知能学会で流しそうめんの発表をするそうです https://t.co/TTKSHyBYsl
「ポスト・シンギュラリティ」の「おそ松さん」的ライフスタイル https://t.co/uuatdDAe9T
SOMをGPUで実行する方法調べてたら松江高専の先生の論文が出てきた https://t.co/pG3GR9XoHB

10 0 0 0 情報幾何学

情報幾何学の基礎読んだら寄り道してしまったので甘利先生の資料見て軌道修正する https://t.co/7MqD8Rv0Om

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情報幾何学の基礎読んだら寄り道してしまったので甘利先生の資料見て軌道修正する https://t.co/7MqD8Rv0Om
http://t.co/phEL77BpJ5 ”リラックス音楽環境が仕事の効率が上がる可能性が示唆された。”

お気に入り一覧(最新100件)

#SIGMUS 104での #TextAlive に関する初めての学術発表 https://t.co/uWYKWXOFkA から9年余、SIGMUS 138で後続研究を発表 https://t.co/qDjLKCtuYL できたということで、懐かしい感じです。 改めてユーザの方々、プロコン応募者、応援いただいた方々に御礼申し上げます。今後もよろしくお願いします! https://t.co/lXuzVphhsm
#SIGMUS 104での #TextAlive に関する初めての学術発表 https://t.co/uWYKWXOFkA から9年余、SIGMUS 138で後続研究を発表 https://t.co/qDjLKCtuYL できたということで、懐かしい感じです。 改めてユーザの方々、プロコン応募者、応援いただいた方々に御礼申し上げます。今後もよろしくお願いします! https://t.co/lXuzVphhsm
> 観測データが与えられたとき, モデルの尤度は, そのモデルの定める確率分布からこのようなデータが得られる確率(あるいは確率密度)として定義される. エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計) 赤池 弘次 https://t.co/8mJZk2ktpe
以前書いた SLAM 解説論文が、J-STAGE のオープンアクセスで公開されました! https://t.co/kIi4XH10Eu https://t.co/xtlOjQYCJP
J-STAGE Articles - ニューラルネットワークの関数空間における幾何構造(理論) https://t.co/lWWQ2sNzDg
笑いの自然言語処理という研究をやりたいなぁ、と常々思っていたが、落語の談話構造に関する論文を見つけた https://t.co/A7B8OB4Zju
「量子力学から超対称性へ」http://t.co/CzckasRzHX 説明はかなり丁寧め,学生の方にはいいのかも.第5章を眺めてみるとshape invarianceを使って厳密に解ける量子力学を作る方法が紹介されている.参考として http://t.co/jhr2AU7Jtb

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