著者

阪本 卓也

出版者

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

雑誌

電子情報通信学会論文誌 C (ISSN:13452827)

巻号頁・発行日

vol.J103-C, no.7, pp.321-330, 2020-07-01

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本論文では,超広帯域レーダを用いて人体の歩行及び着座運動を測定し,時間周波数解析により得られたスペクトログラム画像及び機械学習を用いて個人識別をおこなう.被験者6人の歩行及び着座運動を超広帯域レーダにより測定する.レーダ受信信号を時間周波数解析し,四肢の運動に伴うマイクロドップラー成分の含まれるスペクトログラムに変換し,画像を生成する.個人ラベルを付与されたスペクトログラム画像を2層畳み込みニューラルネットワークに入力して学習を行い,レーダによる個人識別を実現する.