2 1 0 0 OA 過学習と正則化
- 著者
- 鈴木 大慈
- 出版者
- 一般社団法人 日本応用数理学会
- 雑誌
- 応用数理 (ISSN:24321982)
- 巻号頁・発行日
- vol.28, no.2, pp.28-33, 2018-06-26 (Released:2018-09-30)
- 参考文献数
- 16
- 被引用文献数
- 5
言及状況
外部データベース (DOI)
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L0正則化だと最適化が難しいからL1正則化に凸緩和するみたいな話は、ぱっと探したところ無料で読めるものだと以下の2つかな:
https://t.co/YKWUeyuhdS
https://t.co/BLfz2PBXgo
メモ
過学習⏩「周りの奴（個別のデータ）に引きずられすぎじゃね？自分に自信持てよ」な状態
正則化⏩「分かった！ぼく、周りの人（個別のデータ）と程よい距離を保ってみるよ！」をした結果
正則化についてこれから読むやつ
https://t.co/Syvc4v3frM