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OA
レクチャーシリーズ:「シンギュラリティとAI」〔第7 回〕将来の機械知性に関するシナリオと分岐点
著者
高橋 恒一
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能
(
ISSN:21882266
)
巻号頁・発行日
vol.33, no.6, pp.867-872, 2018-11-01 (Released:2020-09-29)
言及状況
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“レクチャーシリーズ:「シンギュラリティとAI」〔第7 回〕将来の機械知性に関するシナリオと分岐点” https://t.co/X71qaLGeM1
» レクチャーシリーズ:「シンギュラリティとAI」〔第7 回〕将来の機械知性に関するシナリオと分岐点 https://t.co/uaSIcA2E1A
2つ目の可能性が正しい場合には、当面は際限なく性能が向上するように見えるだろう。その場合、計算力に関する物理的な制約がクリティカルになることは何度か紹介している私の2018年の論文でシナリオ整理している通り( https://t.co/Lz2OdXsr8k )。(12/15)
an English translation of the papers I presented at Japanese Society for Artificial Intelligence in 2018. https://t.co/yNRK3PgucR https://t.co/Lz2OdXsr8k
資料はこちら 将来の機械知性に関するシナリオと分岐点 https://t.co/tB6P7C5NEq
基本的には2年前に発表したこの論文の解説です: https://t.co/MxQJdePDnL 知能爆発とシンギュラリティーは別の概念ですが、多くのシナリオにおいて前者は後者の発生条件と位置付けられており、相互に強い関連を持っています。
収集済み URL リスト
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/33/6/33_867/_article/-char/ja/
(252)
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jjsai/33/6/33_867/_pdf
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