著者
末吉 優 関 洋平
出版者
一般社団法人 人工知能学会
雑誌
人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)
巻号頁・発行日
vol.32, no.1, pp.WII-K_1-12, 2017-01-06 (Released:2017-01-20)
参考文献数
25

This paper proposes the following methods to search VOCALOID creators who publish music videos in Niconico video hosting service. For VOCALOID creator search, the user can utilize three clues: VOCALOID character name, music genre, and impressions. We defined the music genre by extending generic digital music genre with considering social tags annotated on VOCALOID music videos. We also implemented SVM-based music impression estimator utilizing viewer comments being over 0.8 points in F-values. We compared the proposal with three comparison methods in 12 search tasks and clarified the effectiveness of music genres and impressions.

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[VOCALOID][ニコ動] VOCALOIDのキャラクター名と音楽ジャンル、印象の3つを手がかりにボカロPを検索する手法を提案する論文。Webサービスとして実証実験する予定とのこと。

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VOCALOIDのキャラクター名と音楽ジャンル、印象の3つを手がかりにボカロPを検索する手法を提案する論文。Webサービスとして実証実験する予定とのこと。 / “音楽のジャンルと印象を用いたVOCALOID クリエータの検索” https://t.co/fVY4ju4hUh

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