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清水洋
清水洋 (
@HS529
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現実の説明と制御:社会科学における機械学習
RT @nagayaman: 組織科学に最近書いた論文のpdfが公開されていました!自分の勉強のために社会科学への機械学習の活用方法を整理してみたものなのですが、専門家が見たら怒られるかも笑https://t.co/wKEuXYaIYx
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経営学における実証と理論 (特集 統計を使った研究が最強か?)
そして藤田さんの。CiNii 論文 - 経営学における実証と理論 (特集 統計を使った研究が最強か?) https://t.co/QbsPtus73E #CiNii
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なぜ、全ての最優秀論文が統計学ベースでないのか? (特集 統計を使った研究が最強か?)
井上さんの。CiNii 論文 - なぜ、全ての最優秀論文が統計学ベースでないのか? (特集 統計を使った研究が最強か?) https://t.co/E9RTrtfTRB #CiNii
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『統計学を用いた研究は最強か?』に対する最善説という考え (特集 統計を使った研究が最強か?)
同じリングにあがった三橋さんの。CiNii 論文 - 『統計学を用いた研究は最強か?』に対する最善説という考え (特集 統計を使った研究が最強か?) https://t.co/IW7ITuFaCn #CiNii
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統計を用いた研究が最強か? : そんなわけはないが、最強として構築されつつある (特集 統計を使った研究が最強か?)
以前組まれた学会でのプロレス的なセッティングのモノです。僕はヒール。CiNii 論文 - 統計を用いた研究が最強か? : そんなわけはないが、最強として構築されつつある (特集 統計を使った研究が最強か?) https://t.co/X5uABb4CJ3 #CiNii
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日本の科学技術--研究開発の効率性と資源配分 (特集 検証・日本の競争力)
前に書いたもの。アメリカの大学は基礎を増やし、日本は減らしてる。すでに10年前にも。日本の科学技術--研究開発の効率性と資源配分 https://t.co/CeBG6moUYe #CiNii
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